交易者构建模型要有取舍，应尽量剔除不可控变量因素

汇通财经APP讯——

很多时候，一些宏观数据看起来令人信心满满，但实际经济运行状况却是萧条惨淡，市场参与者往往会感到摸不着头脑，究竟应该怎么看待这一“鸿沟”呢？

彭博社策略师Cameron Crise或许能给出你想要的答案：

以下是他建立的模型，涵盖了自1975年以来的美国消费者信心指数和小型企业信心调查数据。而被问及为何忽略ISM指数时，他的回答是，该指数运算存在明显的不可控变量——企业订单有增有减。下图可以看出，模型数据和实际经济增长数据拟合度相当高，拟合优度达到了0.51。

Crise还对自福特时代以来，美国每个总统在任期间的经济情况进行了比对研究，得出的结论相当有趣：

在共和党人担任总统期间，美国经济实际平均增速为2.7%，模型预测增速达到3%；

在民主党人担任总统期间，美国经济实际平均增速为2.8%，模型预测增速仅有2.3%。

事实上，该模型对于福特和里根时代的经济增速估计稍有不足，但是自老布什时代以来，该趋势得出的结论还是相当站得住脚的，即共和党人更善于搞经济。

当然，投资者对于宏观政策的把握依然是必不可少的功课。在当下特朗普时代，能否兑现大规模减税、放松行业监管和基础设施建设投资将成为决定其经济业绩成败的关键。