一位经济学教授已经找到一种比政府数据更快速且更准确的预估美国就业状况的方法，那就是通过推特(Twitter，社交网络)数据。
图为：纽约市的人们使用他们的智能手机
密歇根大学教授Matthew Shapiro及他的同事在微博平台上搜索推特中包含的人们用来谈论工作和就业的单词及短语，例如“失业”。之后，Shapiro和调查研究中心的Margaret Levenstein以及斯坦福大学的计算机科学家Michael Cafarella和Dolan Antenucci通过测试来确保推特上的这些词汇指的是“失去工作”，而不是其他的例如“计算机死机而不能工作”之类的情况。
Shapiro在新闻发布会上说：“刚开始的时候，我们并不知道是否可以通过推特来跟踪失业情况，但在这两年期间，我们已经看到社交媒体指数表现得相当不错。”
Shapiro称，有好几次，社交媒体指数都与政府数据一致。例如在2011年至2012年期间就业数据保持平稳状态，2012年末因飓风Sandy而出现波动。当社交媒体指数与政府数据不一致时，它往往被证明是更准确的。例如，加利福尼亚的新计算机系统处理失业出现延误而导致政府数据低估了就业状况。
许多经济指标都基于邮件和电话调查，例如，政府预估的失业率、密歇根大学著名的消费者情绪指数等。但做这些调查非常昂贵，而且变得愈加困难，因为使用固定电话的人越来越少，不是所有人都能回应调查。政府数据发布时通常会用时4-6周，而推特能够提供实时数据。
Shapiro还表示：“在转折点或危机时期，推特数据能为决策者提供一些及时有效的观点。”
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