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为了评估勒庞的胜利机会,经济学家汇集了当前和历史上法国大选民意调查,并在这些数据基础上建立了一个统计预测模型。该模型显示,在第一轮投票中,勒庞将赢得26.1%的选票,马克宏将赢得20%的选票,而菲永将赢得19.5%的选票。
每次的预估都存在较大的不确定性,目前勒庞的领先地位并不能保证她会在第一轮投票中获胜,但是这种不确定性可以用数据来预估。基于这些数据,通过10000次的计算机模拟选举,然后计算出每个候选人赢得的几率。
模型给出的结果显示,第一轮投票对勒庞是有利的,勒庞在第一轮胜出的概率达到了93%,通常面临来自马克宏以及菲永的竞争,马克宏胜出的概率在51%,菲永则是46%,其他竞选对手概率都低于10%。
更困难的预测在第二轮,每一个政治忠诚的选民都告诉调查人员,他们会一起阻止勒庞的当选,就像在2002年阻止勒庞的父亲Jean-Marie Le Pen一样。如果第二轮投票像以前的法国总统选举一样可靠的话,勒庞赢得最终选举的概率不到5%。
在去年英国意外投票决定退出欧盟以及特朗普意外赢得大选之后,投资者在押注勒庞上显得谨慎。投资者试图在投票中反映出未知因素,这可能是另一次恐怖袭击,或者对菲永的第二次丑闻曝光,或者是黑客的入侵。